Qrowd: che cos'è?

QROWD è un progetto ambizioso che ha l’obiettivo di sviluppare soluzioni smart per migliorare la mobilità a Trento.

Il progetto si fonda sull’idea di offrire servizi innovativi di utilità (sia ai cittadini che all’amministrazione) basandosi sulla raccolta, l’aggregazione e l’analisi di una gran mole di dati, determinanti per giungere a una conoscenza dettagliata della realtà, così da effettuare le scelte più adeguate al contesto.

Nel progetto vengono raccolti e integrati tra loro diverse tipi di dati relativi alla mobilità a Trento:

  • statici (che indicano la posizione, ad esempio, delle rastrelliere per bici)
  • in tempo reale (che indicano la disponibilità, ad esempio, dei parcheggi per disabili)
  • già disponibili a livello istituzionale (come: dislocazione delle piste ciclabili, disponibilità dei parcheggi sotterranei)
  • provenienti da altre fonti (come i dati di TomTom)
  • raccolti dai cittadini (su base volontaria)

L’integrazione tra loro di questi dati e l’utilizzo di tecniche avanzate di Machine Learning e AI (intelligenza artificiale) permette di:

  • fornire una panoramica della mobilità urbana utile sia alla pubblica amministrazione che ai cittadini [dashboard]
  • effettuare delle analisi su aspetti specifici della mobilità [modal split, parcheggi]
  • offrire servizi evoluti ai cittadini

Risultati  

Il progetto QROWD mira a sfruttare i dati raccolti e le tecniche di Machine Learning e AI per raggiungere i seguenti obiettivi:

  1. calcolare il modal split - ovvero la percentuale dei diversi mezzi di trasporto utilizzati quotidianamente da residenti e pendolari per muoversi sul territorio comunale
  2. ottenere informazioni su posizione e disponibilità dei parcheggi (biciclette, motociclette e auto: a pagamento, strisce bianche, carico/scarico, disabili)
  3. visualizzare le principali informazioni sulla mobilità su una dashboard 
  4. fornire ai cittadini servizi avanzati sulla mobilità

Tecnologia

L’aspetto tecnologico è essenziale per il raggiungimento degli obiettivi. In particolare, QROWD prevede un kit di strumenti composto da:

  • un’app (i-Log) -  per il crowdsourcing
  • una strategia di incentivazione - coinvolgimento dei cittadini tramite giochi a premi
  • tecniche di Machine Learning e AI sui Big data
  • un processo di analisi - per analizzare i dati e le informazioni raccolte tramite crowdsourcing
  • una dashboard - per visualizzare i dati e renderne immediata la comprensione

Immagini

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